HR们看过来：工资数据维护怎么做更到位？

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每月发工资前后都是HR最痛苦的时间：

核算工资，要考虑到考勤、用人部门绩效、各种车补房补饭补、加班补贴、五险一金扣缴等等，加上经常更新的个税政策，很容易让一个新手HR崩溃。

工资表制作完成要给人事经理审核，通过之后转给财务，层层审核，发工资后还要给到工资条，方便员工对照……

工资是所有员工都会关注的、极其敏感的数据，只要哪里错了一点，就会引起员工的不满，甚至出现连锁反应。

除此之外，在实际操作过程中，很多HR由于工作交接或者别的各种原因，很难拿到完整的历史数据。数据无法溯源，查找、追踪错误数据的根源将花费大量时间，在进行工资年度统计时更是难上加难。

那么，要如何解决工资数据“整理难、留存难”问题呢？

对数据足够重视，并且有足够开发能力的企业可能会让技术人员搭建企业内部的数据体系，用数据库等将企业内部各个维度的数据存储起来；

也有企业会选择外包一个数据平台，弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度不匹配，出现的响应力跟不上的问题。

抛开成本不说，这种技术性的平台对HR的实际操作能力也是一种挑战。有些企业会专门招聘一两个实习生来做数据统计，但是人工统计总是会担心数据安全问题。

还有些企业会选择轻便的方式解决工资数据问题，采购轻量化的工资条产品，比如我们蚂蚁工资条，提供加密传输、阿里云安全保护，另外历史数据可存储、可溯源，方便HR随时查看。

当然，人力资源数据不仅限于工资数据这一项，还包括招聘数据、员工入离职数据、员工绩效数据、培训晋升数据等。不管选择何种方式，数据的完整性、准确性以及安全性关乎到员工在企业的幸福感，也影响着企业的长期发展，每位HR与企业高管都应予以重视。

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