用户画像思维？没那么简单！

用户画像对于公司了解客户群体、产品定位非常之重要。顾名思义，用户画像就是用各种方法来刻画潜在用户的具体特征，刻画越准确，我们越能了解用户。为了构造出具体的标签化用户画像，我们可以从社会属性、生活习惯和消费行为等各个角度全面地分析用户。

构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。举个形象的例子，如果你使用过天猫京东这样的网购平台，你一定对它们的个性化推荐不陌生。为什么天猫京东可以这么了解你呢？答案很简单，他们利用我们的浏览记录购买历史制作了精准的用户画像。如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站就会根据玩具购买的情况给你打上“有孩子”这样的标签，甚至还能够分析出你孩子的大致年龄，再贴上“有5-10 岁的孩子”这样更为具体的标签，当这样的标签越来越多，你的用户画像也就基本完成了。用户画像就是帮助我们判断用户都是什么样的人。

“标签化”是制作用户画像的好方法，除此之外，用户画像还应具有“低交叉率”的特点，当两组画像除了权重较小的标签外其余标签几乎一致，那就可以将二者合并，弱化低权重标签的差异。用户画像的重要性是毋庸置疑的，还记得罗振宇今年的跨年演讲《时间的朋友》吗？他就举了一个很好的例子：当一个坏商家掌握了你的购买数据，他就可以根据你平常购买商品的偏好来决定是给你发正品还是假货以提高利润。我们先不考虑这种情况发生的概率，但这确也说明了利用用户画像可以做到“精准销售”，当然，这种用法是不道德的。

用户画像的作用大致涉及下面这几个方面：

1）用户统计，比如全国热爱阅读城市排行TOP10，全国分城市奶爸指数；

2）精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；

3）数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况；

4），辅助优化产品运营，做效果评估，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。

在基于互联网的大数据时代，可以对海量的用户数据进行深度挖掘和分析使得用户画像更加精准可行，也越来越成为我们绝不能忽视的一种主流方法。