做数据营销，你踩过这些营销陷阱吗？

营销陷阱一：信息的缺失

数据的完整性在数据营销中非常重要。多数时刻，我们可以轻易的从自身的数据库中获得与客户的交易信息。但我们对客户进行研究时，并不能保证客户只和我们发生了交易关系，要想使得数据更具完整性，我们应尽量获得客户在其他同类渠道有无交易的信息数据。只有对客户全面了解了，给出的营销策略才会更加科学严谨!

举个例子，若航空公司的金卡客户是乘坐航班40次以上，普通卡客户是乘坐20次航班以上，金卡客户是可以获得更多体验的。更多时候，我们是观察自身数据库客户乘坐次数，直接划分卡类，给予不同服务，但真的有这么简单吗？事实上，客户并不会只选择一家的航班，同一客户，一年可能乘坐了A家航班30次，B家航班15次，所以，他完全是属于金卡高端客户群。这使我们错失给予他们更多体验，挖掘更多潜在价值的机会，这便是客户信息确实的严重陷阱。

营销陷阱二：样本的偏差

数据营销，讲究精准化，顾名思义，就是营销者首先要明白自己营销的群体是谁，营销对象有什么特点，才能对症下药。大数据时代，忽略企业获得数据的成本，很多企业其实可以近乎无上限的获得大量信息数据。但数据真的越多越好吗？不要忘了，从海量数据中获得有效数据并不容易，很多数据虽看起来相关，实则是迷惑我们双眼的烟雾弹而已。

9年前，有一知名化妆品品牌，因重金属含量严重超标而不得不仓促下架，网络上自然是一时沸沸扬扬，新浪网络调查显示，绝大多数网民极其愤怒，并决定未来不会再继续购买这一品牌的产品，数据比例高达95%。到这里，如果咱们认为未来将有95%的消费者不会再买这这家产品，那就有问题了！对此事件，该品牌迅速作出调整并重新上架，后续数据显示，销售量仅下降了40%，和新浪调查数据的差距不言而喻。

问题所在，样本偏差是很大的，虽然调查的数据量很大，但显然网民并不能代表所有的消费者群体，网络热点事件多数时候也只是网民的一时跟风冲动而已，正所谓热得快，冷的更快，因此，网调数据并不能直接推定销售量。像这种数据乌龙例子，其实是不胜枚数的，所以我们随时都要睁大自己的眼睛。

营销陷阱三：“幸存者偏差”现象

提到“幸存者偏差”现象，大家可能觉得和数据营销不太相关，其实“幸存者偏差”是精准营销中很容易踩上的陷阱，非常考验我们的洞察力。

“幸存者偏差”最早来源于二战中对战斗机损伤的研究。当时，基于对成功返回战斗机机体损伤数据的分析，发现机腹弹痕累累，其他部位损伤寥寥，尤其是机翼完好无缺。专家们推断出飞机腹部最容易受到敌人的攻击，应该迅速增加对机腹的保护。而一位统计学家却提出了这样的见地，飞回来的战机都是机翼完好是否说明机翼受损的战斗机都没有幸免，最应该加固的是机翼而非机腹呢？国防部采取了这一意见，后来也证明事实却是如此。幸存者偏差现象提醒我们思考问题应多元思维，避免单一角度考虑，因为，在数据营销中，复杂的市场是最能迷惑我们双眼的。