招聘中的人工智能

人工智能在所有领域都具有巨大的潜力，招聘也不例外。人才招募可以预测最佳职位，并建立将这些候选人转化为员工的关系，从而获得成功。

人工智能具有扩展和管理大部分预测工作的潜力。在最好的情况下，人工智能为招聘人员和招聘经理提供了大量的人才，不管工作经历、教育背景和人口统计数据如何，都能找到最优秀的候选人。与任何人工智能供应商开始对话时，请务必牢记这一点。讨论供应商的AI解决方案的技术细微之处可能很诱人，也很有趣，但这不应该成为重点。相反，您应该关注解决方案可能对招聘产生的影响。

正确实施后，人工智能可以在招聘质量，填补时间，新员工多元化以及其他关键招聘指标方面带来显著改善。

人工智能景观

人工智能在招聘中的应用可分为9个主要方面：

1. AI驱动的评估。 AI驱动的评估是招聘前评估，它利用AI更快，更有效且以对候选人友好的方式评估候选人。这些最常见的形式是基于游戏的评估和基于视频的评估。
2. 候选者重新发现。 候选人重新发现工具会分析您现有的候选人数据库，以“重新发现”那些可能适合您的申请者。
3. 职位描述优化。 职位描述优化器类似于用于职位描述的语法优化。它们提供了措词和措词建议，使描述更具包容性。
4. 广告自动化。 广告自动化AI在各种不同的平台上放置和测试您的招聘广告，以优化您的广告支出。
5. 就业市场预测。 就业市场预测软件可洞察不同工作类型，经验水平或位置的可用人才库。
6. 候选人关系管理。 候选人关系管理软件可以利用AI为候选人提供更高水平的个性化设置，并重新吸引以前申请的候选人。
7. 聊天机器人。 聊天机器人为求职者寻找和申请工作提供了一个便捷的界面。
8. 恢复过滤。 简历筛选工具评估应聘者的简历和申请，以做出广泛的筛选决定。
9. 社会候选人发现。社交应征者发现软件将社交平台和其他在线平台整合在一起，以发现可能非常适合公开招聘的被动应征者。。

每个存储桶中都有各种各样的解决方案，它们有望带来相似的结果。尽管其中大多数具有至少一个独特的用例，但它们在许多领域都很出色。

这使招聘领导者陷入了困境。当供应商都承诺在填充时间和雇用质量方面都做出相同的改善时，企业将如何审核它们？哪些技术最有可能从根本上改变招聘策略，并带来变革性而非迭代式的成功？

突破炒作的问题

虽然某些AI解决方案是最好的技术，但其他解决方案只是重新命名的前几代自动化产品。这并不是说它们没有用。电子表格是上一代自动化的经典示例，很少有人会质疑CSV的有用性。

也就是说，影响最大的潜力在于当今最好的技术。

虽然不是100％精确，但您可以使用此问题来测试供应商是否在利用同类最佳产品，并实现最大的影响潜力：

“一个配备了计算器和流程图的实习生团队能否做到AI所宣称的目标？”

如果答案是“否”，那么企业正在与之交谈的供应商有可能会充分利用当今可用的技术。之所以起作用，是因为当今的人工智能提供了将专业知识（不仅仅是死记硬背）嵌入算法的能力。